Евгений Тимашёв
Кто такой Евгений Тимашёв?
Баскетбольный блог Евгения Тимашёва
Август 2006
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
« Июл   Сен »
 123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
28293031  
Майка верх
Баскетбольная доска

The Wages of Wins

9.08.2006 г. 22:32

В школе я любил математику. Мир чисел, который может объяснить все на свете, пленил и удивлял. После окончания школы детское увлечение с каждым годом все больше, и больше угасало. Но вот, вчера произошло событие, которое с новой силой возродило во мне детский интерес. И, кажется, теперь это надолго. О чем это я?

Вчера, совершенно случайно, мне на глаза попался блог Дэвида Бэрри, Мартина Шмидта и Стэйси Брук, который называется «The Wages of Wins». Это блог авторов одноименной книги, которая вышла в США совсем недавно. Посвящена эта книга описанию системы, которая позволяет рассчитать «уровень» (правильней, возможно, говорить «класс») любого баскетболиста НБА (Европы тоже, кстати говоря). Для этого достаточно иметь под рукой статистику матчей и формулу. Авторы книги работают экономистами, поэтому работа с числами для них не нова.

Сам я эту книжку еще не читал, однако уже успел изучить большое количество рецензий, написанных в самых крупных изданиях СШАИз этих описаний я понял (и это захватило меня всего целиком), что система учитывает абсолютно все статистические показатели баскетболиста, как полезные, так и вредные. Также, в формуле учитывается позиция, на которой играет каждый игрок. В результате получается число, или коэффициент, который в английской терминологии называется «Win Score». Он показывает, сколько побед принес команде игрок. Рассчитав эти параметры, скажем для Коби и Шака, можно сравнить два числа и сказать, кто лучше!

Еще одной просто потрясающей особенностью системы является возможность предсказывать (!) результаты сезона для каждой команды НБА, зная «Win Score» каждого игрока в командах. Определена даже точность предсказания. Авторы провели эксперимент и применили свою систему в сезоне 2003-04. Числа, которые получились по расчетам и реальные показатели команд разошлись между собой со средней погрешностью 1,67 победы. Здорово, правда?

Из рецензий мне удалось выловить еще несколько интереснейших фактов, связанных с системой. Авторы посчитали «Win Score» Аллена Айверсона в нескольких лучших для него сезонах, включая тот, в котором A.I. стал MVP. Так вот, по этим расчетам, лучшим для него стал сезон 2004-05, где он был 35-м среди всех игроков лиги. В год своего MVP он имел 91-й показатель, а в худший сезон 2003-04 — 227-й показатель в лиге. А все почему? Потому что система учитывает все, включая количество неточных попыток бросков. Лучшим же игроком по расчетным данным у авторов книги неизменно является Кевин Гарнетт (Джейсон Кидд — второй, Шон Мэрион — третий, ЛеБрон Джеймс — четвертый). Вот только незадача. Средний показатель «Win Score» для «окружения» Кевина из года в год снижается.

Прямо сегодня начинаю изучать книжку. Если успею до чемпионата мира, хочу попробовать применить эту систему в реальной жизни. Посмотрим что получится. Надеюсь и вы, в этом случае анализировать встречи будете совсем под другим угломИбо, как утверждают авторы книги: «Можно играть в баскетбол. Можно смотреть баскетбол. Можно и играть, и смотреть баскетбол тысячу лет. Но, если вы систематически не отслеживаете, что делают игроки, и после этого не устанавливаете статистические зависимости между этими действиями и победами, вы никогда не узнаете почему команды выигрывают, и почему проигрывают».


Мнения

  1. Только глянул на статью и сразу возник вопрос: «Чем этот их коэффициент отличается от традиционного компьютерного MVP, по итогам которого каждый год самыми полезными становятся Гарнетт, Мэрион и т.д.?»

    Автор: Eugene | 10.08.2006 г. 9:01

  2. Eugene: Опять же подробно не отвечу, книжку пока не прочитал. Но суть примерно по статьям уловил. Дело в том, что традиционный коэффициент высчитывается довольно примитивно. В нем принимают участие несколько показателей, которые просто суммируются и/или вычитаются. При этом вес каждого показателя, будь то очки или передачи, счтается одинаковым, что дает колоссальное преимущество тем игрокам, которые являются лидерами по результативности (набрать 50 очков реально, а 50 передач – нет). Также, в традиционном расчете не учитывается процент попадания (количество попыток). В предлагаемом расчете используется абсолютно вся статистика, у каждого показателя есть свой \»вес\», при этом еще и поправка на амплуа баскетболиста делается. К сожалению сейчас пока подробнее и с примерами пояснить не могу.

    Автор: Евгений Тима?ёв | 10.08.2006 г. 10:19

  3. Я думаю, что в компьютерном рейтинге НБА также есть веса различных показателей (процент там точно учитывается)…

    Вот если бы во внимание принималось еще и время когда игрок отличается, при этом счет который был на табло, сколько забил его оппонент и т.д. вот это было бы круто. Но это практически нереально подсчитывать :(

    Автор: Eugene | 10.08.2006 г. 10:58

  4. Специально на?ел на NBA.com эту формулу. Нет там коэффициентов.
    y = ((Points + Rebounds + Assists + Steals + Blocks) – ((Field Goals Att. – Field Goals Made) + (Free Throws Att. – Free Throws Made) + Turnovers))
    http://www.nba.com/statistics/efficiency.html
    Здесь все показатели равнозначны. ?з положительной статистики вычитается количество промахов с игры, количество промахов со ?трафной (при этом эти промахи равнозначны, что ?МХО не верно) и потери.
    Я не совсем верно написал. Промахи в официальной формуле учитываются. Но, из-за того, что все показатели равнозначны, эти промахи сильно на итоговой цифре не сказываются. Как пи?ет в своем блоге обозреватель журнала «New Yorker», Малькольм Глэдвел, стандартный метод расчета значительно переоценивает игроков, которые постоянно бросают.

    Автор: Евгений Тима?ёв | 10.08.2006 г. 11:13

  5. Неинтересно будет жить с такой формулой. Всё заранее будет известно. (Зато разбогатеем!)

    Автор: tara | 10.08.2006 г. 11:52

  6. Да, но ведь обычно часто бросают лидеры, игроки, которым доверяют. Ведь выполнить босок тоже нужно уметь.
    Гораздо проще забить 2 из 3, чем 15 из 30!

    Автор: Eugene | 10.08.2006 г. 12:40

Извините, под этой записью свое мнение оставить нельзя

   



Майка низ
 
Карта сайта
RSS трансляция
Трансляция в ЖЖ
Написать Тимашёву
Кроссовки и мяч